Сбер запустил обучающие программы для студентов и преподавателей
- 3 февраля 2021
187
25 января 2021 года для преподавателей и студентов вузов РФ ПАО Сбербанк запустил специальные программы.
Вебинары по наставничеству от СберУниверситета
Вебинары для преподавателей, которые имеют стажеров, пройдут с 1 по 5 февраля 2021 года с 10 до 12, необходимо зарегистрироваться.
1 февраля — «Наставничество»: sberbank.ru/v/r/?p=RVMnq
2 февраля — «Цифровая трансформация и лидерство в цифровом мире»: https://sberbank.ru/v/r/?p=dbp8r
3 февраля — «Коучинг»: https://sberbank.ru/v/r/?p=32W11
4 февраля — «Командная работа»: https://sberbank.ru/v/r/?p=13cLZ
5 февраля — «Эмоциональный интеллект»: https://sberbank.ru/v/r/?p=Ghq67
_____
Акселератор SberStudent — Запусти свой стартап — по программе от Stanford Online
О ПРОГРАММЕ
ПАО Сбербанк совместно со Стэнфордским центром профессионального развития реализует образовательную программу по обучению студентов, аспирантов, научных сотрудников, профессорско-преподавательского состава технологическому предпринимательству.
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ — развитие технологического предпринимательства в России через достижение нескольких задач:
* Заинтересовать студентов возможностью создать собственную технологическую компанию, дать им базовые знания и навыки для коммерциализации исследований;
* Помочь студентам, уже развивающим собственный технологический стартап, ресурсами для дальнейшего развития и «ускорения»: знания, навыки, методы, обратная связь опытных менторов, помощь в привлечении первых контрактов от корпораций и инвестиций;
* Дать профессорско-преподавательскому составу знания и навыки построения и монетизации собственного технологического бизнеса, необходимые для выстраивания в их университете эффективной среды, способствующей появлению и развитию технологических стартапов, а также усилению взаимодействие сектора исследований и
разработок с реальным сектором экономики.
_____
DS-хаб
В Санкт-Петербурге открывается DS-хаб команды Risk modelling&research. DS-хаб — это проект по развитию функции исследования данных, создание центра региональной экспертизы и решения задач риск-менеджмента экосистемы Сбера.
В работе применяем весь стек ML/DL для анализа: табличных данных, последовательностей и текста транзакций (NLP), графов связей клиентов, аудиоряда и изображений. Используем свои инструменты AutoML и RL. Обучаем модели на современном GPU-кластере и суперкомпьютере Кристофари.
КОГО ЖДЕМ?
Студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, обработка данных SQL либо Spark).
_____
Подробнее — в прикреплённом файле: