Top.Mail.Ru
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения: Вкл.Выкл.
Обычная версия сайта
  1. Главная
  2. Структура
  3. Лаборатории
  4. НИЛ «Анализ данных и искусственный интеллект в арктических исследованиях»

Результаты

  1. Лазарева, И. М. Оценка эффективности реализации научных проектов по арктической тематике методами машинного обучения / И. М. Лазарева, Е. В. Скалабан, Г. Г. Гогоберидзе // Modern Economy Success. – 2025. – № 1. – С. 50-59. – DOI 10.58224/2500-3747-2025-1-50-59. – EDN WCJYLQ.
  2. Использование данных спутниковых микроволновых радиометров для определения дат замерзания и очищения ото льда внутренних водоёмов на примере Верхнетуломского водохранилища Мурманской области / Е. В. Заболотских, К. И. Ярусов, И. М. Лазарева [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2025. – Т. 22, № 1. – С. 165-177. – DOI 10.21046/2070-7401-2025-22-1-165-177. – EDN JXFRCB.
  3. Починок, И. О. Апробация инструментария для обнаружения очагов лесных пожаров на спутниковых снимках / И. О. Починок, И. М. Лазарева // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XI Международной научной конференции, Красноярск, 10–13 сентября 2024 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024. – С. 331-333. – EDN QWBTCG.
  4. Шелегов, Г. С. Детектирование ледовых явлений на реках Мурманской области на основе классификации спутниковых данных (на примере реки Кола) / Г. С. Шелегов, И. М. Лазарева // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XI Международной научной конференции, Красноярск, 10–13 сентября 2024 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024. – С. 98-101. – EDN GDVZVK.
  5. Починок, И. О. Разработка инструментария для мониторинга возникновения лесных пожаров на основе использования сверточных нейронных сетей / И. О. Починок, И. М. Лазарева // Наука и инновации в Арктике : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Мурманск, 04–09 декабря 2023 года. – Мурманск: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Мурманский арктический университет", 2024. – С. 387-389. – EDN ERJJSQ.
  6. Пелевина, Е. С. Разработка программного модуля определения характеристик морского льда в Арктике на основе спутниковых данных / Е. С. Пелевина, И. М. Лазарева // Мурманский Всероссийский студенческий научный форум. ФГАОУ ВО "Мурманский арктический университет" : Сборник избранных материалов, Мурманск, 15–20 апреля 2024 года. – Мурманск: Мурманский арктический университет, 2024. – С. 31-35. – EDN DQCMXZ.
  7. Починок, И. О. Анализ спутниковых данных с целью выявления очагов лесных пожаров на территории Мурманской области на основе использования свёрточных нейронных сетей / И. О. Починок, И. М. Лазарева, О. И. Ляш // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2023. – Т. 20, № 6. – С. 167-176. – DOI 10.21046/2070-7401-2023-20-6-167-176.
  8. Шелегов, Г. С. Мониторинг ледовой обстановки на реках Мурманской области на основе анализа характеристик спутниковых радиолокационных данных / Г. С. Шелегов, И. М. Лазарева, О. И. Ляш // Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации : материалы научно-практической конференции, Мурманск, 04–07 апреля 2023 года. – Мурманск: Мурманский арктический государственный университет, 2023. – С. 346-348. – EDN AXYTCQ.
  9. Использование алгоритмов моделирования для компьютерной визуализации последствий схода снежной лавины / Д. М. Хромова, И. М. Лазарева, С. А. Парфенов, О. И. Ляш // Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации : материалы научно-практической конференции, Мурманск, 04–07 апреля 2023 года. – Мурманск: Мурманский арктический государственный университет, 2023. – С. 320-322. – EDN BYJUWG.
  10. Артеменко, С. С. Использование алгоритмов моделирования для компьютерной визуализации распространения лесных пожаров на территории Мурманской области / С. С. Артеменко, И. М. Лазарева, О. И. Ляш // Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации : материалы научно-практической конференции, Мурманск, 04–07 апреля 2023 года. – Мурманск: Мурманский арктический государственный университет, 2023. – С. 26-28. – EDN PRKKQH.
  11. Починок, И. О. Мониторинг возникновения точек возгорания лесных пожаров на территории Мурманской области на основе использования свёрточных нейронных сетей / И. О. Починок, И. М. Лазарева, О. И. Ляш // Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации : материалы научно-практической конференции, Мурманск, 04–07 апреля 2023 года. – Мурманск: Мурманский арктический государственный университет, 2023. – С. 261-263. – EDN IHNWPB.
  12. Лямин, В. В. Разработка модульной геоинформационной системы для отображения результатов моделирования чрезвычайных ситуаций / В. В. Лямин, О. И. Ляш, И. М. Лазарева // Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне Российской Федерации : материалы научно-практической конференции, Мурманск, 04–07 апреля 2023 года. – Мурманск: Мурманский арктический государственный университет, 2023. – С. 206-208. – EDN JIPSVH.
  13. Шелегов, Г. С. Программная реализация обнаружения начала формирования скоплений льда на реках Мурманской области на основе анализа характеристик спутниковых радиолокационных данных / Г. С. Шелегов, О. И. Ляш, И. М. Лазарева // Проблемы Арктического региона : Труды XIX Международной научной конференции студентов и аспирантов, Мурманск, 17–18 мая 2022 года. – Мурманск: Кольский научный центр Российской академии наук, 2023. – С. 78-84. – DOI 10.37614/978.5.91137.487.7.014. – EDN XKIQKS.
  14. Починок, И. О. Программная реализация выявления очагов возникновения природных пожаров на основе ансамбля алгоритмов обработки спутниковых данных / И. О. Починок, И. М. Лазарева, О. И. Ляш // Проблемы Арктического региона : Труды XIX Международной научной конференции студентов и аспирантов, Мурманск, 17–18 мая 2022 года. – Мурманск: Кольский научный центр Российской академии наук, 2023. – С. 71-77. – DOI 10.37614/978.5.91137.487.7.013. – EDN DIDAUK.

Результаты интеллектуальной деятельности:

  1. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024620198 Российская Федерация. Российские научно-исследовательские и научно-технологические проекты арктической тематики : № 2023625011 : заявл. 21.12.2023 : опубл. 15.01.2024 / Г. Г. Гогоберидзе, Е. А. Румянцева, Е. А. Ефименко [и др.] ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Мурманский арктический университет». – EDN NRBTJR.
  2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024618960 Российская Федерация. Анализ спутниковых снимков с целью выявления очагов лесных пожаров на территории Мурманской области : № 2024612961 : заявл. 14.02.2024 : опубл. 18.04.2024 / И. М. Лазарева, О. И. Ляш, И. О. Починок ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Мурманский арктический университет». – EDN AWHDTB.